Forstå nivåer og måleskalaer i sosiologi

Nominell, Ordinal, Intervall og Forhold

Paper Boat Creative/Getty Images

Målenivå refererer til den spesielle måten en variabel måles på innenfor vitenskapelig forskning, og måleskala refererer til det spesielle verktøyet som en forsker bruker for å sortere dataene på en organisert måte, avhengig av målenivået de har valgt.

Valg av nivå og målestokk er viktige deler av forskningsdesignprosessen fordi de er nødvendige for systematisert måling og kategorisering av data, og dermed for å analysere dem og trekke konklusjoner som anses som gyldige.

Innen vitenskap er det fire vanlig brukte nivåer og måleskalaer: nominell, ordinal, intervall og forhold . Disse ble utviklet av psykolog Stanley Smith Stevens, som skrev om dem i en artikkel fra 1946 i Vitenskap , med tittelen ' Om teorien om måleskalaer .' Hvert målenivå og dens tilsvarende skala er i stand til å måle en eller flere av de fire målegenskapene, som inkluderer identitet, størrelse, like intervaller og en minimumsverdi på null .

Det er et hierarki av disse forskjellige målenivåene. Med de lavere målenivåene (nominell, ordinær) er antakelsene vanligvis mindre restriktive og dataanalyser mindre sensitive. På hvert nivå i hierarkiet inkluderer det nåværende nivået alle egenskapene til det under det i tillegg til noe nytt. Generelt er det ønskelig å ha høyere målenivåer (intervall eller forhold) i stedet for et lavere. La oss undersøke hvert målenivå og dets tilsvarende skala i rekkefølge fra laveste til høyeste i hierarkiet.

Nominelt nivå og skala

En nominell skala brukes til å navngi kategoriene innenfor variablene du bruker i din forskning. Denne typen skala gir ingen rangering eller rekkefølge av verdier; den gir ganske enkelt et navn for hver kategori i en variabel, slik at du kan spore dem blant dataene dine. Det vil si at den tilfredsstiller målingen av identitet, og identitet alene.

Vanlige eksempler innen sosiologi inkluderer nominell sporing avsex (mann eller kvinne), løp (hvit, svart, latinamerikansk, asiatisk, amerikansk indisk, etc.), og klasse (fattig, arbeiderklasse, middelklasse, overklasse). Selvfølgelig er det mange andre variabler man kan måle på en nominell skala.

Det nominelle målenivået er også kjent som et kategorisk mål og anses som kvalitativt. Når man gjør statistiske undersøkelser og bruker dette målenivået, vil man bruke modusen, eller den mest forekommende verdien, som en mål på sentral tendens .

Ordinalnivået og skalaen

Ordinalskalaer brukes når en forsker ønsker å måle noe som ikke er lett å kvantifisere, som følelser eller meninger. Innenfor en slik skala blir de forskjellige verdiene for en variabel gradvis ordnet, noe som gjør skalaen nyttig og informativ. Det tilfredsstiller både egenskapene til identitet og størrelse. Det er imidlertid viktig å merke seg at en slik skala ikke er kvantifiserbar - de nøyaktige forskjellene mellom variabelkategoriene er ukjente.

Innen sosiologi brukes ordinalskalaer ofte for å måle folks syn og meninger om sosiale spørsmål, som f.eks. Rasisme og sexisme, eller hvor viktige visse saker er for dem i sammenheng med et politisk valg. For eksempel, hvis en forsker ønsker å måle i hvilken grad en befolkning mener at rasisme er et problem, kan de stille et spørsmål som 'Hvor stort problem er rasisme i samfunnet vårt i dag?' og angi følgende svaralternativer: 'det er et stort problem', 'det er litt et problem', 'det er et lite problem' og 'rasisme er ikke et problem.'

Når du bruker dette nivået og måleskalaen, er det medianen som angir sentral tendens.

Intervallnivået og skalaen

I motsetning til nominelle og ordinære skalaer, er en intervallskala en numerisk skala som tillater rekkefølge av variabler og gir en presis, kvantifiserbar forståelse av forskjellene mellom dem (intervallene mellom dem). Dette betyr at den tilfredsstiller de tre egenskapene identitet, størrelse, og like intervaller.

Alder er en vanlig variabel som sosiologer sporer ved hjelp av en intervallskala, som 1, 2, 3, 4, osv. Man kan også gjøre om ikke-intervall, ordnede variabelkategorier til en intervallskala for å hjelpe statistisk analyse. For eksempel, det er vanlig å måle inntekt som en rekkevidde , som $0-$9,999; $10.000–$19.999; $20.000-$29.000, og så videre. Disse områdene kan gjøres om til intervaller som gjenspeiler det økende inntektsnivået, ved å bruke 1 for å signalisere den laveste kategorien, 2 den neste, deretter 3 osv.

Intervallskalaer er spesielt nyttige fordi de ikke bare gjør det mulig å måle frekvensen og prosentandelen av variabelkategorier i dataene våre, de lar oss også beregne gjennomsnittet, i tillegg til medianen, modus. Viktigere, med intervallnivået for målingen, kan man også beregnestandardavvik.

Forholdet nivå og skala

Forholdsskalaen for målingen er nesten den samme som intervallskalaen, men den skiller seg ved at den har en absoluttverdi på null, og derfor er den den eneste skalaen som tilfredsstiller alle de fire målegenskapene.

En sosiolog vil bruke en forholdsskala for å måle faktisk arbeidsinntekt i et gitt år, ikke delt inn i kategoriske områder, men fra $0 og oppover. Alt som kan måles fra absolutt null kan måles med en forholdsskala, som for eksempel antall barn en person har, antall valg en person har stemt i, eller antall venner som er av en annen rase enn respondent.

Man kan kjøre alle de statistiske operasjonene som kan gjøres med intervallskalaen, og enda flere med forholdsskalaen. Faktisk er det så kalt fordi man kan lage forholdstall og brøker fra dataene når man bruker et forholdsnivå for måling og skala.

Oppdatert avNicki Lisa Cole, Ph.D.