Forskjellene mellom forklarende og responsvariabler

andresr / Getty Images

En av mange måter som varierer på statistikk kan klassifiseres er å vurdere forskjellene mellom forklarings- og responsvariabler. Selv om disse variablene er relatert, er det viktige forskjeller mellom dem. Etter å ha definert denne typen variabler, vil vi se at riktig identifisering av disse variablene har en direkte innflytelse på andre aspekter ved statistikk, som konstruksjonen av et spredningsdiagram og helningen til en regresjonslinje .

Definisjoner av Forklaring og Svar

Vi begynner med å se på definisjonene av denne typen variabler. En responsvariabel er en bestemt størrelse som vi stiller et spørsmål om i vår studie. En forklarende variabel er enhver faktor som kan påvirke responsvariabelen. Selv om det kan være mange forklaringsvariabler, vil vi først og fremst bekymre oss om en enkelt forklaringsvariabel.

En responsvariabel er kanskje ikke til stede i en studie. Navnet på denne typen variabel avhenger av spørsmålene som stilles av en forsker. Gjennomføring av en observasjonsstudie vil være et eksempel på et tilfelle der det ikke er en responsvariabel. Et eksperiment vil ha en responsvariabel. Den nøye utformingen av et eksperiment prøver å fastslå at endringene i en responsvariabel er direkte forårsaket av endringer i forklaringsvariablene.

Eksempel én

For å utforske disse konseptene vil vi undersøke noen få eksempler. For det første eksemplet, anta at en forsker er interessert i å studere humøret og holdningene til en gruppe førsteårsstudenter. Alle førsteårsstudenter får en rekke spørsmål. Disse spørsmålene er laget for å vurdere graden av hjemlengsel til en student. Studentene angir også på undersøkelsen hvor langt høgskolen deres er hjemmefra.

En forsker som undersøker disse dataene kan bare være interessert i typene elevsvar. Kanskje grunnen til dette er å ha en helhetlig sans for sammensetningen av en ny førsteårsstudent. I dette tilfellet er det ingen responsvariabel. Dette er fordi ingen ser om verdien av en variabel påvirker verdien til en annen.

En annen forsker kunne bruke samme data for å forsøke å svare på om studenter som kom lengre unna hadde større grad av hjemlengsel. I dette tilfellet er dataene knyttet til hjemlengselspørsmålene verdiene til en svarvariabel, og dataene som indikerer avstanden hjemmefra utgjør forklaringsvariabelen.

Eksempel to

For det andre eksemplet kan vi være nysgjerrige på om antall timer brukt på lekser har en effekt på karakteren en student får på en eksamen. I dette tilfellet, fordi vi viser at verdien av en variabel endrer verdien til en annen, er det en forklarende og en responsvariabel. Antall studerte timer er forklaringsvariabelen og poengsummen på testen er responsvariabelen.

Spredningsplott og variabler

Når vi jobber med

Selvstendig og avhengig

Skillet mellom forklarings- og responsvariabler ligner på en annen klassifisering. Noen ganger refererer vi til variabler som værende uavhengig eller avhengig. Verdien av en avhengig variabel er avhengig av en uavhengig variabel . Dermed tilsvarer en responsvariabel en avhengig variabel mens en forklarende variabel tilsvarer en uavhengig variabel. Denne terminologien brukes vanligvis ikke i statistikk fordi den forklarende variabelen ikke er virkelig uavhengig. I stedet tar variabelen bare på seg verdiene som er observert. Vi har kanskje ingen kontroll over verdiene til en forklarende variabel.