Uavhengig variabeldefinisjon og eksempler

Forstå den uavhengige variabelen i et eksperiment

I et vitenskapelig eksperiment er den uavhengige variabelen den du med vilje endrer eller kontrollerer. Heltebilder / Getty Images

De to hovedvariablene i et vitenskapelig eksperiment er uavhengig variabel og den avhengige variabelen . Her er definisjonen på uavhengig variabel og en titt på hvordan den brukes:

Nøkkeluttak: Uavhengig variabel

• Den uavhengige variabelen er faktoren du med vilje endrer eller kontrollerer for å se hvilken effekt den har.
• Variabelen som reagerer på endringen i den uavhengige variabelen kalles den avhengige variabelen. Det avhenger av den uavhengige variabelen.
• Den uavhengige variabelen er tegnet på x-aksen.

Uavhengig variabeldefinisjon

En uavhengig variabel defineres som variabelen som endres eller kontrolleres i et vitenskapelig eksperiment. Det representerer årsaken eller årsaken til et utfall.
Uavhengige variabler er variabler som eksperimentatoren endrer å teste sine avhengig variabel . En endring i den uavhengige variabelen forårsaker direkte en endring i den avhengige variabelen. De effekt på den avhengige variabelen måles og registreres.

Vanlige feilstavinger: uavhengig variabel

Uavhengige variable eksempler

• En forsker tester effekten av lys og mørke på oppførselen til møll ved å slå et lys på og av. Den uavhengige variabelen er mengden lys og møllens reaksjon er avhengig variabel .
• I en studie for å fastslå effekten av temperatur på plantepigmentering er den uavhengige variabelen (årsak) temperaturen, mens mengden pigment eller farge er den avhengige variabelen (effekten).

Tegning av den uavhengige variabelen

Når du grafer data for et eksperiment, plottes den uavhengige variabelen på x-aksen, mens den avhengige variabelen registreres på y-aksen. En enkel måte å holde de to variablene rett på er å bruke forkortelsen DRY MIX , som står for:

• Avhengig variabel som reagerer på endring går på Y-aksen
• Manipulert eller uavhengig variabel går på X-aksen

Øv på å identifisere den uavhengige variabelen

Studentene blir ofte bedt om å identifisere den uavhengige og avhengige variabelen i et eksperiment. Vanskeligheten er at verdien av begge disse variablene kan endre seg. Det er til og med mulig for den avhengige variabelen å forbli uendret som svar på å kontrollere den uavhengige variabelen.

Eksempel : Du blir bedt om å identifisere den uavhengige og avhengige variabelen i et eksperiment for å se om det er en sammenheng mellom timer med søvn og studenttestresultater.

Det er to måter å identifisere den uavhengige variabelen på. Den første er å skrive hypotesen og se om den gir mening:

• Elevprøveresultater har ingen innvirkning på antall timer elevene sover.
• Antall timer elever sover har ingen innvirkning på testresultatene deres.

Bare ett av disse utsagnene gir mening. Denne typen hypotese er konstruert for å angi den uavhengige variabelen etterfulgt av den predikerte innvirkningen på den avhengige variabelen. Så antall timer søvn er den uavhengige variabelen.

Den andre måten å identifisere den uavhengige variabelen på er mer intuitiv. Husk at den uavhengige variabelen er den eksperimentatoren kontrollerer for å måle effekten på den avhengige variabelen. En forsker kan kontrollere hvor mange timer en student sover. På den annen side har forskeren ingen kontroll på elevenes testresultater.

Den uavhengige variabelen endres alltid i et eksperiment, selv om det bare er en kontroll- og en eksperimentell gruppe. Den avhengige variabelen kan eller ikke endres som svar på den uavhengige variabelen. I eksemplet angående søvn- og studenttestresultater, er det mulig at dataene ikke viser noen endring i testresultater, uansett hvor mye søvn elevene får (selv om dette utfallet virker usannsynlig). Poenget er at en forsker vet verdiene til den uavhengige variabelen. Verdien av den avhengige variabelen er målt .

Kilder

• Babbie, Earl R. (2009). Samfunnsforskningens praksis (12. utgave). Wadsworth Publishing. ISBN 0-495-59841-0.
• Dodge, Y. (2003). Oxford Dictionary of Statistical Terms . OP. ISBN 0-19-920613-9.
• Everitt, B. S. (2002). Cambridge Dictionary of Statistics (2. utgave). Cambridge OPP. ISBN 0-521-81099-X.
• Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). 'Terminologi og notasjon'. Grunnleggende økonometrikk (5. internasjonale utgave). New York: McGraw-Hill. s. 21. ISBN 978-007-127625-2.
• Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). Eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle design for generalisert kausal slutning . (Nachdr. red.). Boston: Houghton Mifflin. ISBN 0-395-61556-9.