Forskjellen mellom uavhengige og avhengige variabler
Uavhengige vs avhengige variabler
Denne grafen viser hastighet som en funksjon av tid. Urocyon / Wikimedia Commons / Public Fomain
De to hovedvariablene i et eksperiment er uavhengig og avhengig variabel .
An uavhengig variabel er variabelen som endres eller kontrollert i et vitenskapelig eksperiment for å teste effektene på den avhengige variabelen .
EN avhengig variabel er variabelen som testes og måles i et vitenskapelig eksperiment .
Den avhengige variabelen er 'avhengig' av den uavhengige variabelen. Som eksperimentator endrer uavhengig variabel , effekten på avhengig variabel blir observert og registrert.
Uavhengig vs avhengig variabel
- Det kan være mange variabler i et eksperiment, men de to nøkkelvariablene som alltid er tilstede er den uavhengige og avhengige variabelen.
- Den uavhengige variabelen er den som forskeren med vilje endrer eller kontrollerer.
- Den avhengige variabelen er faktoren som forskningen måler. Den endres som svar på den uavhengige variabelen eller avhenger på det.
Uavhengige og avhengige variable eksempler
For eksempel ønsker en forsker å se om lysets lysstyrke har noen effekt på en møll å bli tiltrukket av lyset. Lysstyrken på lyset styres av forskeren. Dette vil være den uavhengige variabelen. Hvordan møll reagerer på de forskjellige lysnivåene (avstand til lyskilde) vil være den avhengige variabelen.
Som et annet eksempel, si at du vil vite om det å spise frokost påvirker studentenes testresultater. Faktoren under eksperimentørens kontroll er tilstedeværelsen eller fraværet av frokost, så du vet at det er den uavhengige variabelen. Eksperimentet måler testresultater av elever som spiste frokost versus de som ikke gjorde det. Teoretisk sett er testresultatene avhengig av frokost, så testresultatene er den avhengige variabelen. Merk at testresultater er den avhengige variabelen, selv om det viser seg at det ikke er noen sammenheng mellom poengsum og frokost.
For et annet eksperiment ønsker en forsker å finne ut om ett medikament er mer effektivt enn et annet til å kontrollere høyt blodtrykk. Den uavhengige variabelen er stoffet, mens pasientens blodtrykk er den avhengige variabelen. På noen måter ligner dette eksperimentet det med frokost og testresultater. Men når man sammenligner to forskjellige behandlinger, for eksempel medikament A og legemiddel B, er det vanlig å legge til en annen variabel, kalt kontrollvariabelen. Kontrollvariabelen, som i dette tilfellet er en placebo som inneholder de samme inaktive ingrediensene som stoffene, gjør det mulig å si om noen av stoffene faktisk påvirker blodtrykket.
Hvordan skille variablene fra hverandre
De uavhengige og avhengige variablene kan sees i form av årsak og virkning. Hvis den uavhengige variabelen endres, ses en effekt i den avhengige variabelen. Husk at verdiene til begge variablene kan endres i et eksperiment og registreres. Forskjellen er at verdien av den uavhengige variabelen kontrolleres av eksperimentatoren, mens verdien av den avhengige variabelen bare endres som respons på den uavhengige variabelen.
Huske variabler med DRYMIX
Når resultater plottes i grafer, er konvensjonen å bruke den uavhengige variabelen som x-aksen og den avhengige variabelen som y-aksen. De DRY MIX akronym kan bidra til å holde variablene rett:
D er den avhengige variabelen
R er den reagerende variabelen
Y er aksen som den avhengige eller reagerende variabelen er tegnet på (den vertikale aksen)
M er den manipulerte variabelen eller den som endres i et eksperiment
Jeg er den uavhengige variabelen
X er aksen som den uavhengige eller manipulerte variabelen er tegnet på (den horisontale aksen)
Uavhengige vs avhengige variable nøkkeluttak
- De uavhengige og avhengige variablene er de to nøkkelvariablene i et vitenskapelig eksperiment.
- Den uavhengige variabelen er den eksperimentatoren kontrollerer. Den avhengige variabelen er variabelen som endres som respons på den uavhengige variabelen.
- De to variablene kan være relatert til årsak og virkning. Hvis den uavhengige variabelen endres, påvirkes den avhengige variabelen.
Kilder
- Carlson, Robert (2006). En konkret introduksjon til reell analyse . CRC Press, s.183.
- Dodge, Y. (2003) Oxford Dictionary of Statistical Terms , OP. ISBN 0-19-920613-9.
- Edwards, Joseph (1892). En elementær avhandling om differensialregningen (2. utgave). London: MacMillan og Co.
- Everitt, B. S. (2002). Cambridge Dictionary of Statistics (2. utgave). Cambridge OPP. ISBN 0-521-81099-X.
- Quine, Willard V. (1960). 'Variabler forklart bort'. Proceedings fra American Philosophical Society . American Philosophical Society. 104 (3): 343–347.