Enkel tilfeldig prøvetaking

Definisjon og ulike tilnærminger

Jonathan Kitchen/Getty Images

Enkel tilfeldig prøvetaking er den mest grunnleggende og vanlige typen prøvetakingsmetode brukt i kvantitativ samfunnsvitenskapelig forskning og i vitenskapelig forskning generelt . Hovedfordelen med det enkle tilfeldige utvalget er at hvert medlem av populasjonen har like store sjanser til å bli valgt til studien. Dette betyr at det garanterer at utvalget som velges er representativt for populasjonen og at utvalget er valgt på en objektiv måte. I sin tur vil de statistiske konklusjonene fra analysen av prøven være gyldig .

Det er flere måter å lage et enkelt tilfeldig utvalg på. Disse inkluderer lotterimetoden, bruk av en tilfeldig talltabell, bruk av datamaskin og sampling med eller uten erstatning.

Lotterimetode for prøvetaking

Lotterimetoden for å lage en enkel tilfeldig prøve er akkurat slik det høres ut. En forsker velger tilfeldig tall, med hvert tall som tilsvarer et emne eller element, for å lage prøven. For å lage et utvalg på denne måten, må forskeren sørge for at tallene er godt blandet før utvalgspopulasjonen velges.

Bruke en tilfeldig talltabell

En av de mest praktiske måtene å lage et enkelt tilfeldig utvalg på er å bruke en tilfeldig talltabell . Disse finnes ofte bakerst i lærebøker om emner statistikk eller forskningsmetoder. De fleste tilfeldige talltabeller vil ha så mange som 10 000 tilfeldige tall. Disse vil være sammensatt av heltall mellom null og ni og ordnet i grupper på fem. Disse tabellene er nøye laget for å sikre at hvert tall er like sannsynlig, så å bruke det er en måte å produsere et tilfeldig utvalg som kreves for gyldige forskningsresultater.

Følg disse trinnene for å lage et enkelt tilfeldig utvalg ved å bruke en tilfeldig talltabell.

1. Nummer hvert medlem av befolkningen 1 til N.
2. Bestem populasjonsstørrelsen og utvalgsstørrelsen.
3. Velg et startpunkt på tabellen med tilfeldige tall. (Den beste måten å gjøre dette på er å lukke øynene og peke tilfeldig på siden. Uansett hvilket tall fingeren berører, er tallet du starter med.)
4. Velg en retning du vil lese i (opp til ned, venstre til høyre eller høyre til venstre).
5. Velg den første n tall (uansett hvor mange tall det er i utvalget ditt) hvis siste X-sifre er mellom 0 og N. For eksempel, hvis N er et 3-sifret tall, vil X være 3. Sagt på en annen måte, hvis populasjonen din inneholdt 350 personer, ville du bruk tall fra tabellen hvis siste 3 sifre var mellom 0 og 350. Hvis tallet på bordet var 23957, ville du ikke brukt det fordi de siste 3 sifrene (957) er større enn 350. Du ville hoppe over dette tallet og gå til den neste. Hvis nummeret er 84301, vil du bruke det og du velger personen i populasjonen som er tildelt nummeret 301.
6. Fortsett på denne måten gjennom tabellen til du har valgt hele prøve , uansett hva din n er. Tallene du valgte tilsvarer deretter tallene som er tildelt medlemmene av populasjonen din, og de valgte blir ditt utvalg.

Bruke en datamaskin

I praksis kan lotterimetoden for å velge en tilfeldig prøve være ganske tyngende hvis den gjøres for hånd. Vanligvis er befolkningen som studeres stor, og å velge et tilfeldig utvalg for hånd vil være svært tidkrevende. I stedet er det flere dataprogrammer som kan tildele nummer og velge n tilfeldige tall raskt og enkelt. Mange kan bli funnet gratis på nettet.

Prøvetaking med erstatning

Prøvetaking med utskifting er en metode for tilfeldig utvalg der medlemmer eller elementer av populasjonen kan velges mer enn én gang for å inkluderes i utvalget. La oss si at vi har 100 navn hver skrevet på et stykke papir. Alle disse papirstykkene legges i en bolle og blandes. Forskeren velger et navn fra bollen, registrerer informasjonen for å inkludere den personen i prøven, legger deretter navnet tilbake i bollen, blander sammen navnene og velger et annet stykke papir. Personen som nettopp ble samplet har samme sjanse til å bli valgt ut igjen. Dette er kjent som prøvetaking med erstatning.

Prøvetaking uten erstatning

Utvalg uten erstatning er en metode for stikkprøver der medlemmer eller elementer i populasjonen kun kan velges én gang for å inkluderes i utvalget. Ved å bruke samme eksempel ovenfor, la oss si at vi legger de 100 papirstykkene i en bolle, blander dem og velger tilfeldig ett navn som skal inkluderes i prøven. Denne gangen registrerer vi imidlertid informasjonen for å inkludere den personen i prøven og legger deretter papiret til side i stedet for å legge det tilbake i bollen. Her kan hvert element i populasjonen kun velges én gang.