Taller og tellinger i statistikk

Forstå forskjellene, fordelene og ulempene ved disse systemene

kyoshino/Getty Images

I statistikk er ordene 'tally' og 'count' subtilt forskjellige fra hverandre, selv om begge involverer inndeling av statistiske data i kategorier, klasser eller søppelkasser. Selv om ordene ofte brukes om hverandre, er tellinger avhengige av å organisere data i disse klassene, mens tellinger er avhengige av faktisk å telle opp mengden i hver klasse.

Spesielt når du bygger en histogram eller søylediagram , det er tider når vi skiller mellom en telling og en telling, så det er viktig å forstå hva hver av disse betyr når de brukes i statistikk, men det er også viktig å merke seg at det er noen ulemper ved å bruke et av disse organisasjonsverktøyene.

Både telle- og tellesystemer resulterer i tap av noe informasjon. Når vi ser at det er tre dataverdier i en gitt klasse uten kildedata, er det umulig å vite hva disse tre dataverdiene var, snarere at de faller et sted i et statistisk område diktert av klassenavnet. Som et resultat vil en statistiker som ønsker å beholde informasjon om de individuelle dataverdiene i en graf måtte bruke en stilk og bladplott i stedet.

Slik bruker du Tally-systemer effektivt

For å utføre en opptelling med et sett med data krever en å sortere dataene. Statistikere blir vanligvis konfrontert med et datasett som ikke er i noen type rekkefølge i det hele tatt, så målet er å sortere disse dataene i forskjellige kategorier, klasser eller søppelkasser .

Et opptellingssystem er en praktisk og effektiv måte å sortere data i disse klassene. I motsetning til andre metoder der statistikere kan gjøre feil før de teller hvor mange datapunkter som faller inn i hver klasse, leser tellesystemet dataene slik de er oppført og setter et opptellingsmerke '|' i tilsvarende klasse.

Det er vanlig å gruppere tellemerker i femmere slik at det blir lettere å telle disse merkene senere. Dette gjøres noen ganger ved å lage det femte opptellingsmerket som en diagonal skråstrek over de fire første. Anta for eksempel at du prøver å dele opp følgende datasett i klassene 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 og 9,10:

• 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10

For å kunne telle disse tallene på riktig måte, ville vi først skrevet ned klassene, og deretter satt tallmerker til høyre for kolon hver gang et tall i datasettet tilsvarer en av klassene, som illustrert nedenfor:

• 1-2 : | | | | | | |
• 3-4 : | | | | | | | |
• 5-6 : | | |
• 7-8 : | | | |
• 9-10: | | |

Fra denne opptellingen kan man se begynnelsen av et histogram, som deretter kan brukes til å illustrere og sammenligne trendene for hver klasse som vises i datasettet. For å gjøre dette mer nøyaktig, må man da referere til en telling for å telle opp hvor mange av hvert tellemerke som finnes i hver klasse.

Hvordan bruke tellesystemer effektivt

En telling er annerledes enn en telling ved at tellingssystemer ikke lenger omorganiserer eller organiserer data, i stedet teller de bokstavelig talt antall forekomster av verdier som tilhører hver klasse i datasettet. Den enkleste måten å gjøre dette på, og faktisk hvorfor statistikere bruker dem, er ved å telle antall tall i opptellingssystemer.

Telling er vanskeligere å gjøre med rådata som det som finnes i settet ovenfor fordi man må holde individuelt oversikt over flere klasser uten bruk av tellemerker - det er derfor telling vanligvis er det siste trinnet i dataanalyse før du legger disse verdiene til histogrammer eller søyle grafer.

Opptellingen utført ovenfor har følgende tellinger. For hver linje er alt vi trenger å gjøre nå å angi hvor mange tellemerker som faller inn i hver klasse. Hver av følgende rader med data er ordnet Klasse : Tally : Count:

• 1-2 : | | | | | | | : 7
• 3-4 : | | | | | | | | : 8
• 5-6 : | | | : 3
• 7-8 : | | | | : 4
• 9-10: | | | : 3

Med dette systemet av målinger som alle er arrangert sammen, kan statistikere deretter observere datasettet fra et mer logisk synspunkt og begynne å gjøre antakelser basert på forholdet mellom hver dataklasse.