Skalaer brukt i samfunnsvitenskapelig forskning
Konstruere skalaer for å kartlegge mening
BDavis (WMF)/Wikimedia Commons/CC BY-SA
EN skala er en type sammensatt mål som er sammensatt av flere elementer som har en logisk eller empirisk struktur blant dem. Det vil si at skalaer bruker forskjeller i intensitet blant indikatorene til en variabel. For eksempel, når et spørsmål har svarvalgene «alltid», «noen ganger», «sjelden» og «aldri», representerer dette en skala fordi svarvalgene er rangordnet og har forskjeller i intensitet. Et annet eksempel vil være 'helt enig', 'enig', 'verken enig eller uenig', 'uenig', 'helt uenig'.
Det finnes flere forskjellige typer vekter. Vi skal se på fire vanlig brukte skalaer i samfunnsvitenskapelig forskning og hvordan de er konstruert.
Likert-skala
Likert skalaer er en av de mest brukte skalaene isamfunnsvitenskapelig forskning. De tilbyr et enkelt rangeringssystem som er felles for undersøkelser av alle slag. Skalaen er oppkalt etter psykologen som laget den, Rensis Likert. En vanlig bruk av Likert-skalaen er en undersøkelse som ber respondentene om å si sin mening om noe ved å angi hvilket nivå de er enige eller uenige i. Det ser ofte slik ut:
- Helt enig
- Bli enige
- hverken enig eller uenig
- Være uenig
- Sterkt uenig
Innenfor skalaen kalles de individuelle elementene som komponerer den Likert-elementer. For å lage skalaen tildeles hvert svarvalg en poengsum (for eksempel 0-4), og svarene for flere Likert-elementer (som måler samme konsept) kan legges sammen for hver enkelt for å få en samlet Likert-score.
La oss for eksempel si at vi erinteressert i å måle fordommer mot kvinner. En metode ville være å lage en serie utsagn som reflekterer fordommer, hver med Likert-svarkategoriene oppført ovenfor. For eksempel kan noen av utsagnene være «Kvinner bør ikke få lov til å stemme» eller «Kvinner kan ikke kjøre like godt som menn». Vi vil da gi hver av svarkategoriene en poengsum på 0 til 4 (for eksempel gi en poengsum på 0 til 'helt uenig', 1 til 'uenig', 2 til 'verken enig eller uenig' osv.) . Poengsummene for hvert av utsagnene vil deretter summeres for hver respondent for å skape en samlet poengsum av fordommer. Hvis vi hadde fem utsagn og en respondent svarte 'helt enig' i hvert punkt, ville hans eller hennes samlede fordommerscore være 20, noe som indikerer en svært høy grad av fordommer mot kvinner.
Bogardus Social Distance Scale
Bogardus sosiale avstandsskala ble laget av sosiolog Emory S. Bogardus som en teknikk for å måle viljen til mennesker til å delta i sosiale relasjoner med andre typer mennesker. (Forøvrig etablerte Bogardus en av de første avdelingene for sosiologi på amerikansk jord ved University of Southern California i 1915.) Skalaen inviterer ganske enkelt folk til å oppgi i hvilken grad de aksepterer andre grupper.
La oss si at vi er interessert i i hvilken grad kristne i USA er villige til å omgås muslimer. Vi kan stille følgende spørsmål:
- Er du villig til å bo i samme land som muslimer?
- Er du villig til å leve i samme samfunn som muslimer?
- Er du villig til å bo i samme nabolag som muslimer?
- Er du villig til å bo ved siden av en muslim?
- Er du villig til å la din sønn eller datter gifte seg med en muslim?
De klare forskjellene i intensitet antyder en struktur blant elementene. Antagelig, hvis en person er villig til å akseptere en viss assosiasjon, er han villig til å akseptere alle de som kommer foran den på listen (de med mindre intensitet), selv om dette ikke nødvendigvis er tilfellet som noen kritikere av denne skalaen påpeker.
Hvert element på skalaen scores for å gjenspeile nivået på sosial avstand, fra 1,00 som et mål på ingen sosial avstand (som vil gjelde for spørsmål 5 i undersøkelsen ovenfor), til 5,00 for å måle maksimer sosial avstand i den gitte skalaen (selv om nivå av sosial avstand kan være høyere på andre skalaer). Når rangeringene for hvert svar er gjennomsnittlig, indikerer en lavere poengsum et høyere nivå av aksept enn en høyere poengsum.
Thurstone-skala
Thurstone-skalaen, laget av Louis Thurstone, er ment å utvikle et format for å generere grupper av indikatorer for en variabel som har en empirisk struktur blant dem. For eksempel hvis du studerte diskriminering , vil du opprette en liste over elementer (for eksempel 10) og deretter be respondentene om å gi poeng på 1 til 10 til hvert element. I hovedsak rangerer respondentene elementene i rekkefølge etter den svakeste indikatoren på diskriminering helt til den sterkeste indikatoren.
Når respondentene har scoret elementene, undersøker forskeren poengsummene tildelt hvert element av alle respondentene for å finne ut hvilke elementer respondentene var mest enige om. Hvis skalaelementene var tilstrekkelig utviklet og skåret, ville økonomien og effektiviteten av datareduksjon som er tilstede i Bogardus sosiale avstandsskala vises.
Semantisk differensialskala
Den semantiske differensialskalaen ber respondentene svare på a spørreskjema og velg mellom to motsatte posisjoner ved å bruke kvalifiseringer å bygge bro mellom dem. Anta for eksempel at du ønsket å få respondentenes meninger om et nytt komedie-TV-program. Du vil først bestemme hvilke dimensjoner du skal måle og deretter finne to motsatte termer som representerer disse dimensjonene. For eksempel 'hyggelig' og 'ufornøyelig', 'morsom' og 'ikke morsom', 'relaterbar' og 'ikke relatert'. Du vil deretter lage et rangeringsark for respondentene for å indikere hvordan de føler om TV-programmet i hver dimensjon. Spørreskjemaet ditt vil se omtrent slik ut:
Veldig mye Noe Verken Noe Veldig mye
Hyggelig X Uhyggelig
Morsom X Ikke morsom
Relatable X Unrelatable