Forstå stratifiserte prøver og hvordan du lager dem

Ben Miners/Getty Images

Et stratifisert utvalg er et utvalg som sikrer at undergrupper (strata) av en gitt populasjon er tilstrekkelig representert i hele utvalgspopulasjon av en forskningsstudie. For eksempel kan man dele et utvalg voksne inn i undergrupper etter alder, som 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 og 60 år og oppover. For å stratifisere dette utvalget, ville forskeren deretter tilfeldig velge proporsjonale mengder personer fra hver aldersgruppe. Dette er en effektiv prøvetakingsteknikk for å studere hvordan en trend eller et problem kan variere på tvers av undergrupper.

Det er viktig at lag som brukes i denne teknikken ikke må overlappe hverandre, for hvis de gjorde det, ville noen individer ha større sjanse for å bli valgt enn andre. Dette ville skape et skjevt utvalg som ville skjevhet forskningen og gjengi resultatene ugyldig .

Noen av de vanligste lagene som brukes i stratifisert tilfeldig prøvetaking inkluderer alder, kjønn, religion, rase, utdanningsnivå, sosioøkonomisk status , og nasjonalitet.

Når skal man bruke stratifisert prøvetaking

Det er mange situasjoner der forskere vil velge stratifisert tilfeldig prøvetaking fremfor andre typer prøvetaking. Først brukes den når forskeren vil undersøkeundergrupperinnenfor en befolkning. Forskere bruker også denne teknikken når de ønsker å observere forhold mellom to eller flere undergrupper, eller når de vil undersøke de sjeldne ytterpunktene i en populasjon. Med denne typen prøvetaking er forskeren garantert at forsøkspersoner fra hver undergruppe er inkludert i den endelige prøven, mens enkel tilfeldig prøvetaking sikrer ikke at undergrupper er representert likt eller proporsjonalt innenfor utvalget.

Proporsjonalt stratifisert tilfeldig utvalg

I proporsjonal stratifisert tilfeldig prøvetaking er størrelsen på hvert stratum proporsjonal med populasjonsstørrelsen til strata når den undersøkes over hele populasjonen. Dette betyr at hvert stratum har samme prøvetakingsfraksjon.

La oss for eksempel si at du har fire strata med populasjonsstørrelser på 200, 400, 600 og 800. Hvis du velger en samplingsbrøkdel på ½, betyr dette at du må tilfeldig prøve henholdsvis 100, 200, 300 og 400 personer fra hvert stratum . Samme prøvetakingsfraksjon brukes for hvert stratum uavhengig av forskjellene i populasjonsstørrelsen til strataene.

Uforholdsmessig stratifisert tilfeldig utvalg

Ved uforholdsmessig stratifisert tilfeldig prøvetaking har ikke de ulike lagene de samme prøvetakingsfraksjonene som hverandre. For eksempel, hvis de fire strataene dine inneholder 200, 400, 600 og 800 personer, kan du velge å ha forskjellige prøvetakingsfraksjoner for hvert stratum. Kanskje det første stratumet med 200 personer har en utvalgsfraksjon på ½, noe som resulterer i at 100 personer er valgt ut i utvalget, mens det siste stratumet med 800 personer har en utvalgsfraksjon på ¼, noe som resulterer i at 200 personer er valgt ut i utvalget.

Presisjonen av å bruke uforholdsmessig stratifisert tilfeldig prøvetaking er svært avhengig av prøvetakingsfraksjonene valgt og brukt av forskeren. Her må forskeren være veldig forsiktig og vite nøyaktig hva de gjør. Feil ved valg og bruk av prøvetakingsfraksjoner kan resultere i et stratum som er overrepresentert eller underrepresentert, noe som resulterer i skjeve resultater.

Fordeler med stratifisert prøvetaking

Bruk av et stratifisert utvalg vil alltid oppnå større presisjon enn et enkelt tilfeldig utvalg, forutsatt at strataene er valgt slik at medlemmer av samme stratum er mest mulig like mht. karakteristisk for interesse . Jo større forskjellene mellom lagene er, desto større blir presisjonsgevinsten.

Administrativt er det ofte mer praktisk å stratifisere et utvalg enn å velge et enkelt tilfeldig utvalg. For eksempel kan intervjuere få opplæring i hvordan de best kan håndtere en bestemt alder eller etnisk gruppe, mens andre får opplæring i den beste måten å håndtere en annen alder eller etnisk gruppe. På denne måten kan intervjuerne konsentrere seg om og foredle et lite sett med ferdigheter, og det er mindre tidsriktig og kostbart for forskeren.

Et stratifisert utvalg kan også være mindre i størrelse enn enkle stikkprøver, noe som kan spare mye tid, penger og krefter for forskerne. Dette er fordi denne typen prøvetakingsteknikk har høy statistisk presisjon sammenlignet med enkel tilfeldig prøvetaking.

En siste fordel er at et stratifisert utvalg garanterer bedre dekning av populasjonen. Forskeren har kontroll over undergruppene som inngår i utvalget, mens enkel tilfeldig prøvetaking ikke garanterer at noen type person vil bli inkludert i det endelige utvalget.

Ulemper med stratifisert prøvetaking

En hovedulempe med stratifisert prøvetaking er at det kan være vanskelig å identifisere passende strata for en studie. En annen ulempe er at det er mer komplisert å organisere og analysere resultatene sammenlignet med enkel tilfeldig prøvetaking.

Oppdatert avNicki Lisa Cole, Ph.D.