Hvordan systematisk prøvetaking fungerer

Hva det er og hvordan du gjør det

erhui1979/Getty Images

Systematisk prøvetaking er en teknikk for å lage en tilfeldig sannsynlighetsutvalg der hver del av data er valgt med et fast intervall for inkludering i utvalget. For eksempel, hvis en forsker ønsket å lage et systematisk utvalg på 1 000 studenter ved et universitet med en påmeldt befolkning på 10 000, ville han eller hun velge hver tiende person fra en liste over alle studenter.

Hvordan lage en systematisk prøve

Det er ganske enkelt å lage et systematisk utvalg. Forskeren må først bestemme hvor mange personer av den totale populasjonen som skal inkluderes i utvalget, med tanke på at jo større utvalgsstørrelsen er, desto mer nøyaktige, gyldige og anvendelige vil resultatene være. Deretter vil forskeren bestemme hva intervallet for prøvetaking er, som vil være standardavstanden mellom hvert prøveelement. Dette bør avgjøres ved å dele den totale populasjonen med ønsket utvalgsstørrelse. I eksemplet gitt ovenfor er prøvetakingsintervallet 10 fordi det er resultatet av å dele 10 000 (den totale populasjonen) med 1 000 (ønsket utvalgsstørrelse). Til slutt velger forskeren et element fra listen som faller under intervallet, som i dette tilfellet vil være et av de første 10 elementene i prøven, og fortsetter deretter med å velge hvert tiende element.

Fordeler med systematisk prøvetaking

Forskere liker systematisk prøvetaking fordi det er en enkel og enkel teknikk som produserer en tilfeldig prøve som er fri for skjevheter. Det kan skje at, med enkel tilfeldig prøvetaking , kan utvalgspopulasjonen haklynger av elementer som skaper skjevhet. Systematisk prøvetaking eliminerer denne muligheten fordi den sikrer at hvert samplede element er en fast avstand fra de som omgir det.

Ulemper ved systematisk prøvetaking

Når man lager et systematisk utvalg, må forskeren passe på at utvalgets intervall ikke skaper skjevhet ved å velge elementer som deler en egenskap. For eksempel kan det være mulig at hver tiende person i en rasemessig mangfoldig befolkning kan være latinamerikansk. I et slikt tilfelle ville det systematiske utvalget være partisk fordi det ville være sammensatt av stort sett (eller alle) latinamerikanske mennesker, i stedet for å reflektere rasemangfoldet i den totale befolkningen .

Bruk av systematisk prøvetaking

Si at du vil lage et systematisk tilfeldig utvalg på 1000 personer fra en befolkning på 10 000. Bruk en liste over den totale befolkningen, nummerer hver person fra 1 til 10 000. Deretter velger du tilfeldig et tall, for eksempel 4, som tallet du skal begynne med. Dette betyr at personen nummerert '4' vil være ditt første valg, og deretter vil hver tiende person fra da av bli inkludert i utvalget ditt. Eksemplet ditt vil da være sammensatt av personer nummerert 14, 24, 34, 44, 54, og så videre nedover linjen til du når personen nummerert 9.994.

Oppdatert avNicki Lisa Cole, Ph.D.