Hva det betyr når en variabel er falsk

Monty Rakusen/Getty Images

Spurious er et begrep som brukes for å beskrive et statistisk forhold mellom to variabler som ved første øyekast ser ut til å være årsaksrelaterte, men ved nærmere undersøkelse, vises det bare ved en tilfeldighet eller på grunn av rollen til en tredje, mellomliggende variabel. Når dette skjer, sies det at de to opprinnelige variablene har et 'falsk forhold'.

Dette er et viktig begrep å forstå innenfor samfunnsvitenskapene, og i alle vitenskaper som støtter seg på statistikk som forskningsmetode fordi vitenskapelige studier ofte er laget for å teste om det er en årsakssammenheng mellom to ting. Når man tester en hypotese , dette er generelt det man ser etter. Derfor, for å kunne tolke resultatene av en statistisk studie nøyaktig, må man forstå falskhet og være i stand til å oppdage det i sine funn.

Hvordan oppdage et falskt forhold

Det beste verktøyet for å oppdage et falskt forhold i forskningsresultater er sunn fornuft. Hvis du jobber med antagelsen om at bare fordi to ting kan oppstå sammen betyr ikke at de er årsaksrelatert, så har du en god start. Enhver forsker som er verdt saltet sitt, vil alltid ha et kritisk blikk når de undersøker forskningsresultatene hennes, vel vitende om at det å unnlate å redegjøre for alle mulige relevante variabler i løpet av en studie kan påvirke resultatene. Ergo må en forsker eller kritisk leser kritisk undersøke forskningsmetodene som brukes i enhver studie for å virkelig forstå hva resultatene betyr.

Den beste måten å eliminere falskhet i en forskningsstudie er å kontrollere for den, i statistisk forstand, fra starten. Dette innebærer å nøye redegjøre for alle variabler som kan påvirke funnene og inkludere dem i din statistiske modell for å kontrollere deres innvirkning på den avhengige variabelen.

Eksempel på falske forhold mellom variabler

Mange samfunnsvitere har fokusert oppmerksomheten på å identifisere hvilke variabler som påvirker den avhengige variabelen for utdanningsoppnåelse. De er med andre ord interessert i å studere hvilke faktorer som påvirker hvor mye formell skolegang og grader en person vil oppnå i løpet av livet.

Når du ser på historiske trender i utdanningsnivå målt etter rase, ser du at asiatiske amerikanere mellom 25 og 29 har mest sannsynlig fullført college (hele 60 prosent av dem har gjort det), mens fullføringsgraden for hvite mennesker er 40 prosent. For svarte mennesker er fullføringsgraden mye lavere - bare 23 prosent, mens den latinamerikanske befolkningen har en rate på bare 15 prosent.

Når man ser på disse to variablene, kan man anta at rase har en årsakseffekt på fullføring av college. Men dette er et eksempel på et falskt forhold. Det er ikke rasen i seg selv som påvirker utdanningsnivået, men Rasisme , som er den tredje 'skjulte' variabelen som formidler forholdet mellom disse to.

Rasisme påvirker livene til fargede mennesker så dypt og mangfoldig, og former alt fra der de bor, hvilke skoler de går på og hvordan de er sortert i dem, hvor mye foreldrene deres jobber, og hvor mye penger de tjener og sparer . Det påvirker også hvordan lærere oppfatter sin intelligens oghvor ofte og hardt de blir straffet på skolene. På alle disse måtene og mange andre er rasisme en årsaksvariabel som påvirker utdanningsnivået, men rase, i denne statistiske ligningen, er en falsk en.